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休假的三天 今年加班也挺多，偶尔调休一天，连着周末，刚好又休息了三天，这三天的时候，生物钟又逐渐打破，日夜颠倒。每天都睡到十一二点才起床。

十年之约RSS聚合服务异常通知 晚上23时06分，收到 DNSPod 邮件通知，发现服务异常，疑似宕机，当我重启完路由器后，服务仍未恢复，远程访问内网服务器，发现服务一切正常，访问路由器控制面板，发现公网IP没了，变成了运营商提供的NAT内网地址。因为太晚了，给宽带师傅留言，看明天是什么结果。担心还有网友在使用我这个服务，临时使用内网穿透，先将端口映射出去，临时恢复。订阅地址未变，仍是之前的，如需使用，请参考“十年之约 RSS 聚合订阅服务”。

立冬加餐 今日立冬 “天水清相入，秋冬气始交”，立，建始也。冬终也，万物收藏也。心有暖意，凛冬亦暖，一树灿烂，冬来福至，万物开始积蓄能量。晚上到家，有些饿了，媳妇就准备做宵夜了，也为我加餐。有热气腾腾的饺子、香喷喷的皮皮虾。在这立冬的日子里，家人的温暖陪伴和美食的满足感让人心情愉悦，感谢遇到你。

帝都入冬 周末帝都雨过天晴，夕阳透过云层映红了天空，如一幅天然油画。一夜冷风急，帝都黄叶飞。萧萧不见月，匆匆行人归。6日凌晨，北京正式点火试运行，启动供暖。北京的一场雨带来了属于她的冬天，愈加冰封了那颗躁动的心。

京西皮影非遗园周末半日游 这周刚买了一张京津冀旅游年卡，能够畅玩两百多个景区，限时特价99元3张。跟好友拼了两张，这周刚好可以稍微休息一下，突然发现京西皮影非遗园离我大概就十公里左右，也在这个年卡范围内，所以就去瞧了瞧。景区介绍中国京西皮影非遗园是一家专业从事皮影艺术品收藏、整理、皮影舞台艺术表演、皮影艺术展览、皮雕工艺品研发的综合性文化单位，身临其境的感受皮影艺术的魅力。中国京西皮影非遗园，带你走进2000年的皮影艺术，寻找皮影的秘密，了解制作过程，体验与汲取传统文化的营养，让大家喜欢上皮影，一起传承。开放时间全年 周六-周日 09:30-12:00,13:30-16:00开放;全年 周一-周五 全天不开放;中国法定节假日 09:30-12:00,13:30-16:00开放;票价100元(优惠价88元)，年卡免费一次景区风景基本上人不是很多，大概有二十来号人，所以不用怎么排队，去了只需要出示年卡二维码即可，不到点不开门，所以不要以为不开门。这个是园区的场馆的介绍图，进去可以逛一逛，基本上都是介绍皮影的发展史，没有那种装旧皮影的玻璃柜，基本上都是图和文字描述，可以简单了解一下发展史。展馆内少有的装饰，山海经的一些展示，还有龙之类的，因为龙太长就简单拍了这个。这个是介绍了皮影戏的分布图，第一张景区介绍拍的比较多一些。这个是我挑了几张比较好看的皮影介绍，有兴趣的可以去现场看一看每个皮影介绍的不同故事。带娃比较合适。终于等到皮影戏开始演出了，这篇讲的是金斧头，感觉还不错，第二场讲的是龟与鹤，说是之前毛爷爷招待战斗民族领导人来看过。 var player = new DogePlayer({ container: document.getElementById('player_10a2ebac195abfff'), userId: 466, vcode: '10a2ebac195abfff', autoPlay: false }); 中场休息的时候，还可以去后台体验皮影戏操作，我操作的是金斧头中的砍柴少年，它是又6根木棍组成，只做了一些简单的动作，都比较费劲，可想而知，幕后人员下了多少年的努力才有一场皮影戏的精彩演出。也希望大家有空了解中国瑰宝，可以感受了一下古人的娱乐方式(原来以前他们是这样看电视电影的)，不要忘记中华五千年的悠久文化和成果。

Windows NTP 时间同步软件 Windows端时间同步支持服务端和客户端，Windows的NTP默认端口须使用123，如果自定义端口则需要使用本软件的客户端功能进行同步。软件下载{cloud title="NTPSync软件下载" type="default" url="https://blog.yanqingshan.com/usr/upload/2023/10/14/NTPSync.exe" password=""/}本软件由 cofface 大佬制作发布,如有侵权联系删除。

Hyper-V虚拟机硬盘压缩 突然发现家里私有云磁盘不足了，停服后，使用Hyper-V自带的磁盘管理压缩一下磁盘，发现并没有什么变化。网上通用的都是使用自带工具，翻了翻很多资料，才发现可以使用 powershell 工具执行命令附加到Windows自带磁盘管理器，然后再压缩才会清理调占用的磁盘。Linux 虚拟机磁盘压缩linux 回收系统上未使用的空间操作前先清理系统中的垃圾文件，然后执行以下命令后再关闭虚拟机或者保存虚拟机(建议关闭虚拟机)fstrim -aHyper-V 服务器打开powershell执行以下命令(建议以管理员权限执行)# 只读方式附加到本地磁盘 Mount-VHD 'D:\Hyper-V\Virtual Hard Disks\TestNode.vhdx' -ReadOnly # 压缩硬盘空间 Optimize-VHD 'D:\Hyper-V\Virtual Hard Disks\TestNode.vhdx' -Mode Full # 卸载附加的磁盘 Dismount-VHD 'D:\Hyper-V\Virtual Hard Disks\TestNode.vhdx'Windows 虚拟机磁盘压缩操作前先清理系统中的垃圾文件，关闭虚拟机然后在hyper-v服务器执行以下命令Hyper-v 服务器打开 powershell 执行以下命令# 只读方式附加到本地磁盘 Mount-VHD "D:\Hyper-V\Virtual Hard Disks\ServiceServer.vhdx" -ReadOnly # 压缩硬盘空间 Optimize-VHD -Path "D:\Hyper-V\Virtual Hard Disks\ServiceServer.vhdx" -Mode Full # 卸载附加的磁盘 Dismount-VHD "D:\Hyper-V\Virtual Hard Disks\ServiceServer.vhdx"

抓娃娃的快乐 今天刚从医院出来，想去附近商超逛逛，偶然发现新开了一家“娃娃机游戏厅”。进店逛逛，看到那些五彩缤纷、各式各样的娃娃，便情不自禁地走上前去，购买了150快钱的币，每两个币玩一次。投入硬币，拿起娃娃机里的抓钩，开始我的“抓娃娃之旅”。站在娃娃机前，聚精会神地盯着那个娃娃，调整抓钩的位置，力求准确无误地将娃娃抓起。谁知，好多次都快抓到了，结果钩子松了，娃娃掉落。看着旁边的小孩，使劲拍打着抓钩按钮，不一会她的小车车就装忙了娃娃，我也学着着小孩，使劲敲击着按钮，不一会就抓到了。来看看我成果。最后又用六个娃娃，换了两个小手办，看看后面能不能粘到小摩托上面，增加一些乐趣。偶尔放松一下，也会让我在生活中感觉更加充实和快乐。

SpringBoot 对接华为大数据平台kerberos认证的Kafka数据 最近项目中有用到kafka来同步某业务核心数据，通过kafka来进行数据的实时更新。原本使用的是Apache kafka 来进行订阅消费，后因业务方信创要求，更换了华为大数据平台的Kafka数据源，采用kerberos认证。对接了一天多，数据才接入成功，网上相关文档比较少，这里我总结一下，为后人少踩坑。本次使用的是华为MRS3.1.2版本，其他版本应该都类似。修改项目中的pom.xml依赖，将默认的apache的kafka-client包替换为华为自带的。如果拉去不到相关依赖包，请更换为华为Maven镜像，配置信息如下。<repositories> <repository> <id>huawei-cloud-sdk</id> <name>HuaWei Cloud Mirrors</name> <url>https://mirrors.huaweicloud.com/repository/maven/huaweicloudsdk/</url> <releases> <enabled>true</enabled> </releases> <snapshots> <enabled>true</enabled> </snapshots> </repository> <repository> <id>huawei-mirrors</id> <name>HuaWei Mirrors</name> <url>https://repo.huaweicloud.com/repository/maven/</url> </repository> </repositories>我们需要在配置文件中增加新的配置文件，不要使用spring.kafka相关配置，建议自己新增一个配置信息，本文以huawei.mrs.kafka为例。huawei: mrs: kafka: enable: false bootstrap-servers: 10.244.231.2:21007,10.244.230.202:21007,10.244.230.125:21007 security: protocol: SASL_PLAINTEXT kerberos: domain: name: hadoop.hadoop_651_arm.com sasl: kerberos: service: name: kafka新建一个配置文件HuaWeiMrsKafkaConfiguration，配置相关信息@Value("${huawei.mrs.kafka.enable}") public Boolean enable; @Value("${huawei.mrs.kafka.bootstrap-servers}") public String boostrapServers; @Value("${huawei.mrs.kafka.security.protocol}") public String securityProtocol; @Value("${huawei.mrs.kafka.kerberos.domain.name}") public String kerberosDomainName; @Value("${huawei.mrs.kafka.sasl.kerberos.service.name}") public String kerberosServiceName; @Bean public ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<?, ?> kafkaListenerContainerFactory( ConcurrentKafkaListenerContainerFactoryConfigurer configurer, ConsumerFactory<Object, Object> kafkaConsumerFactory, KafkaTemplate<String, String> template) { ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<Object, Object> factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>(); configurer.configure(factory, kafkaConsumerFactory); //禁止消费者自启动，达到动态启动消费者的目的 factory.setAutoStartup(enable); return factory; } @Bean public ConsumerFactory<Object, Object> consumerFactory() { Map<String, Object> configs = new HashMap<>(); configs.put("security.protocol", securityProtocol); configs.put("kerberos.domain.name", kerberosDomainName); configs.put("bootstrap.servers", boostrapServers); configs.put("sasl.kerberos.service.name", kerberosServiceName); configs.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); configs.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); return new DefaultKafkaConsumerFactory<>(configs); } @Bean public KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate() { Map<String, Object> configs = new HashMap<>(); configs.put("security.protocol", securityProtocol); configs.put("kerberos.domain.name", kerberosDomainName); configs.put("bootstrap.servers", boostrapServers); configs.put("sasl.kerberos.service.name", kerberosServiceName); configs.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); configs.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); ProducerFactory<String, String> producerFactory = new DefaultKafkaProducerFactory<>(configs); return new KafkaTemplate<>(producerFactory); } @Bean public RecordMessageConverter converter() { return new StringJsonMessageConverter(); }再新建一个全局消费kafka数据的KafkaConsumer类@Slf4j @Component public class KafkaConsumer { @KafkaListener(topics = "topic1") public void topicMessage(ConsumerRecord<?, ?> record) { log.info("Kafka->topic:‘topic1’-->{}", record.value()); //TODO:业务逻辑 } }配置kerberos信息，也是非常重要的一步，配置kerberos认证文件，本文将以最简单的教程为例，在启动脚本中配置。为什么不在项目中配置呢？因为各位的项目都各自不同，放在resources目录中，有的时候会读取不到，所以我们以最简单的例子来作为讲解。打包项目，将打包好的jar放置在服务器中。并将下载安全集群认证用户的krb5.conf和user.keytab文件放置跟jar包相同目录或者自定义一个目录（本文以/data/java/huawei-mrs-kafka为例）。在这个文件夹或者部署目录通缉新建一个jaas.conf文件，将keyTab项修改为绝对路径。principal则是华为大数据平台提供的账号。Client { com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule required useKeyTab=true keyTab="/data/java/huawei-mrs-kafka/user.keytab" principal="developuser@HADOOP_651_ARM.COM" useTicketCache=false storeKey=true debug=true; }; KafkaClient { com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule required useKeyTab=true keyTab="/data/java/huawei-mrs-kafka/user.keytab" principal="developuser@HADOOP_651_ARM.COM" useTicketCache=false storeKey=true debug=true; }; 最后一步，运行jar包，指定krb5.conf和jaas.conf环境变量。java -jar -Djava.security.krb5.conf=/data/java/huawei-mrs-kafka/krb5.conf -Djava.security.auth.login.config=/data/java/huawei-mrs-kafka/jaas.conf huawei-mrs-kafka-1.0-SNAPSHOT.jar因为本地没有相关环境，生产环境又处于内网，这里就不提供相关运行成功的代码，对接华为大数据平台的Kafka其实很简单，只是网上的教程很少而已。如有这方面的问题，可以在本文留言，看到了就会回复。{cloud title="示例下载" type="default" url="https://www.gitlink.org.cn/yanqs/huawei-mrs-kafka-demo" password=""/}